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Enregistrement W4362672766 · doi:10.1080/10455752.2023.2197245

The Political Ecology of Bolivia’s State-Led Lithium Industrialization for Post-Carbon Futures

2023· article· en· W4362672766 sur OpenAlexafffund
Youssef Al Bouchi, Brett Caraway

Notice bibliographique

RevueCapitalism Nature Socialism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto MississaugaUniversity of Toronto
Mots-clésIndustrialisationPolitical ecologyPoliticsCorporate governanceFutures contractState (computer science)Green economyEconomySustainable developmentEconomic systemEconomicsPolitical scienceEcologyPolitical economyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discourses on sustainable development seldom question the mode of production behind so-called green technologies.Yet so long as these technologies are developed under a capitalist framework, they too will necessitate the cheapening of nature and labor.The socio-ecological costs of development in the Global North have long been borne by the Global South, and the production of green technologies risks reproducing this pattern.To critically engage with these dynamics, we use a political ecology framework to analyze lithium extraction in Bolivia.Supported by interviews with experts on Bolivian lithium extraction, we consider: (1) the anticipated socioecological impacts of lithium extraction; (2) the political economy of contemporary Bolivia; and (3) the governance/politics of lithium extraction at the local and global levels.The Bolivian state's effort to exercise its sovereignty and develop its economy through "100% state-led lithium industrialization" risks re-inscribing Bolivia's subordinate position in the world-system.Given the anticipated ecological impacts and unequal revenue distribution, local communities may be on the verge of accumulation by dispossession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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