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Enregistrement W4362672934 · doi:10.28968/cftt.v9i1.38174

Pollination and the Horrors of Yield: Scarcity and Survival in the Glasshouse

2023· article· en· W4362672934 sur OpenAlexaff
Krista Lynes

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinationPoliticsQueerSociologyEcologyBiologyPolitical scienceGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollination is a lynchpin anchoring multispecies survival, but in the racial capitalist configurations of condensed environment agriculture, pollination politics are informed by life-depleting and carceral logics, as well as imaginaries steeped in racial hierarchies and sex binaries that ground future survival in colonial, heteropatriarchal, and normative terms. This article argues that pollination politics are focused on intensifying agriculture and increasing yield within carceral infrastructures, and that the orchestration of pollination is governed by socio-sexual schemas about fitness and fecundity that are governed by a normative reproductive futurism. Joining feminist STS and queer theory, the article traces how forms of life in greenhouses and other agricultural infrastructures are “gardened” in the interests of modes of sustainability that are fundamentally exploitative. Biodiversity is domesticated and depoliticized, and all forms of human and non-human vitality are directed towards increased yield. The naturalization of sexual difference influences how plant life is managed, but also how temporary foreign labor is biopolitically managed in controlled environment agricultural infrastructures. The article reads the perverse politics of scarcity through the South African film Glasshouse (2021) and ends by speculating on how “wild pollination” might present more decolonial, anti-racist, queer, and liberatory sustainable futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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