Satisfaction with pediatric telehealth according to the opinions of children and adolescents during the COVID-19 pandemic: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review satisfaction with telehealth among children and adolescents based on their own opinions during the COVID-19 pandemic. Methods: In the PubMed, CINAHL, PsycINFO, and Embase databases, we searched for peer-reviewed studies in English on satisfaction with telehealth among children and adolescents (rather than parents). Both observational studies and interventions were eligible. The review was categorized as a mini review because it focused on the limited time frame of the COVID-19 pandemic. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Reviewers extracted information from each study and assessed risk of bias. Results: A total of 14 studies were eligible. Studies were conducted in Australia, Canada, Italy, Israel, Poland, South Korea, the United Kingdom, and the United States. They focused on a variety of health conditions. Two of the 14 studies were interventions. Participants expressed high satisfaction with video and telephone visits and home telemonitoring while also preferring a combination of in-person visits and telehealth services. Factors associated with higher satisfaction with telehealth included greater distance from the medical center, older age, and lower anxiety when using telehealth. In qualitative studies, preferred telehealth features among participants included: a stable Internet connection and anonymity and privacy during telehealth visits. Conclusion: Telehealth services received favorable satisfaction ratings by children and adolescents. Randomized-controlled trials on the effectiveness of pediatric telehealth services compared to non-telehealth services may assess improvements in satisfaction and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».