Agreement between the ventilated capsule and the KuduSmart® device for measuring sweating responses to passive heat stress and exercise
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The present study assessed agreement between the KuduSmart® device and the ventilated capsule (VC) technique for measuring: i) minute-averaged local sweat rate (LSR); ii) sweating onset; iii) thermosensitivity; and iv) steady-state LSR, during passive heat stress and exercise. On two separate occasions for each heat stress intervention, participants were either passively heated by recirculating hot water (49°C) through a tube-lined garment until rectal temperature increased 1°C over baseline (n=8), or walked on a treadmill for 60 minutes at a fixed rate of heat production (n=9). LSR of the forearm was concurrently measured with a VC and the KuduSmart® device secured within ∼2 cm. Mean body temperature was calculated as the weighted average between rectal (80%) and mean skin (20%) temperature. Using a ratio scale Bland-Altman analysis with the VC as the reference, the KuduSmart® device demonstrated systematic bias for minute-averaged LSR (1.19 [1.09, 1.28]) and steady-state LSR (1.16 [1.09,1.23]), however no bias for thermosensitivity (1.08 [1.00, 1.16]) or sweating onset (1.00 [1.00, 1.00]). Although poor agreement was observed for minute-averaged LSR (CV = 43.3%), more than 73% of all observations with the KuduSmart® device (n=2795) were within an absolute error of < 0.2 mg/cm 2 /min to the VC. The KuduSmart® device demonstrated acceptable agreement for steady-state LSR (CV = 19.5%) and thermosensitivity (CV = 21.7%), and almost perfect agreement for sweating onset (CV = 0.14%). Collectively, the KuduSmart® device may be a satisfactory in-field solution for assessing the sweating response to heat stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».