Depth-Resolved Measurements of the Meissner Screening Profile in Surface-Treated <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>Nb</mml:mi></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We report depth-resolved measurements of the Meissner screening profile in several surface-treated $\mathrm{Nb}$ samples using low-energy muon spin rotation. In these experiments, implanted positive muons, whose stopping depths below $\mathrm{Nb}$'s surface are adjusted between approximately $10\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\mathrm{nm}$ and $150\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\mathrm{nm}$, reveal the field distribution inside the superconducting element via their spin precession (communicated through their radioactive decay products). We compare how the field screening is modified by different surface treatments commonly used to prepare superconducting radio-frequency cavities used in accelerator beamlines. In contrast to an earlier report [A. Romanenko et al., Appl. Phys. Lett. 104, 072601 (2014)], we find no evidence for any ``anomalous'' modifications to the Meissner profiles, with all data being well described by a London model. Differences in screening properties between surface treatments can be explained by changes to the carrier mean free paths resulting from dopant profiles near the material's surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».