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Enregistrement W4362673700 · doi:10.1101/2023.04.03.535439

Differential effects of prolonged aerobic and resistance exercise on cognitive functioning in sedentary young adults

2023· preprint· en· W4362673700 sur OpenAlexaff
Francesco Riganello, Alexandra Pearce, Kathleen Lyons, Adrian M. Owen, Andrea Soddu, Bobby Stojanoski

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensOntario Tech UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseAnaerobic exerciseNeurocognitiveSession (web analytics)Heart rateCognitionPsychologyTest (biology)Aerobic capacityPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineBlood pressureInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Inconsistencies in the literature make it difficult to outline the relationship between exercise and cognition in young adults. Our aim is to better understand the relationship between prolonged aerobic and resistance exercise and cognitive abilities in sedentary young adults, and how this relationship is mediated by changes in cardiovascular fitness. Methods Twenty-three volunteers were recruited and assigned to two groups to complete one hour of continuous daily workout sessions of aerobic (SPIN) and anaerobic (SCSW) exercises over a 30 day period. Each subject was provided with a Polar-10 wearable to record the heart rate (HR) activity during the workout sessions. The workout sessions were completed during five consecutive days over four consecutive weeks. Each week, HR data were collected from the last workout session. Volunteers also completed a neurocognitive test battery (Cambridge Brain Sciences, CBS) each exercise session, including an additional baseline measure before exercise regime began. Results We found that memory, reasoning and verbal abilities improved throughout the aerobic, but not the resistance exercise program. We found a positive correlation between heart rate index (HRI) and memory and reasoning test scores. We also found a negative correlation between reasoning ability and HRM (heart rate mean), and heart rate skewness (SKW). The results of a regression model to predict memory and reasoning abiltiies revealed that memory was best predicted by HRI and HRM, while the reasoning ability was best predicted by only HRI. Conclusion Regular aerobic exercises improved specific cognitive performance and it was possible to predict the performance by employing the HR parameters HRI and HRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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