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Enregistrement W4362673740 · doi:10.4000/cve.12714

Walking in the Brontë Dining-room as Literary Influence

2023· article· en· W4362673740 sur OpenAlexaff
Kate Lawson

Notice bibliographique

RevueCahiers victoriens et édouardiens · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical and Scientific Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterialismComposition (language)HistoryAestheticsLiteratureSociologyArtPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay analyses the Brontë sisters’ shared writing and walking practices in the Haworth parsonage dining-room in order to explore how communal indoor walking may have influenced the composition and content of the novels that were written there: Wuthering Heights, Agnes Grey, The Professor, Jane Eyre, The Tenant of Wildfell Hall, Shirley, and Villette. Employing the materialist theories of Thomas Rickert, Robert Douglas-Fairhurst, and Karen Barad, the essay explores how the complex web of the sisters’ everyday lived experiences could constitute literary influence. While indoor walking provides only one of many possible routes for such a materialist analysis of influence, the Brontës’ daily evening walks of approximately two hours in length are well documented and can act as a focal point for an investigation of how such experiences intersect with the novels’ composition. Scenes of indoor walking in the Brontë novels foreground affective connections between a subject moved to walk by an intense emotional state and an observer who witnesses and interprets the walk and who may act in response. Communal indoor walking in the novels thus provides a model through which to read materialist influence as, in Barad’s terms, ‘intra-active’ and ‘entangled’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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