Going beyond market-based mechanisms to finance nature-based solutions and foster sustainable futures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Failure to address the climate and biodiversity crises is undermining human well-being and increasing global inequality. Given their potential for addressing these societal challenges, there is growing attention on scaling-up nature-based solutions (NbS). However, there are concerns that in its use, the NbS concept is dissociated with the social and economic drivers of these societal challenges, including the pervasive focus on market-based mechanisms and the economic growth imperative, promoting the risk of greenwashing. In this perspective, we draw on recent research on the effectiveness, governance, and practice of NbS to highlight key limitations and pitfalls of a narrow focus on natural capital markets to finance their scaling up. We discuss the need for a simultaneous push for complementary funding mechanisms and examine how financial instruments and market-based mechanisms, while important to bridge the biodiversity funding gap and reduce reliance on public funding, are not a panacea for scaling NbS. Moreover, market-based mechanisms present significant governance challenges, and risk further entrenching power asymmetries. We propose four key recommendations to ensure finance mechanisms for biodiversity and NbS foster more just, equitable, and environmentally sustainable pathways in support of the CBD’s (Convention on Biological Diversity) 2050 vision of “living in harmony with nature”. We stress that NbS must not be used to distract attention away from reducing emissions associated with fossil fuel use or to promote an agenda for perpetual economic growth and call on government policy makers to decenter GDP growth as a core economic and political target, refocusing instead on human and ecological well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle