Fibroblast growth factor-21 is required for weight loss induced by the glucagon-like peptide-1 receptor agonist liraglutide in male mice fed high carbohydrate diets
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) agonists (GLP-1RA) and fibroblast growth factor-21 (FGF21) confer similar metabolic benefits. GLP-1RA induce FGF21, leading us to investigate mechanisms engaged by the GLP-1RA liraglutide to increase FGF21 levels and the metabolic relevance of liraglutide-induced FGF21. Circulating FGF21 levels were measured in fasted male C57BL/6J, neuronal GLP-1R knockout, β-cell GLP-1R knockout, and liver peroxisome proliferator-activated receptor alpha knockout mice treated acutely with liraglutide. To test the metabolic relevance of liver FGF21 in response to liraglutide, chow-fed control and liver Fgf21 knockout (LivFgf21−/−) mice were treated with vehicle or liraglutide in metabolic chambers. Body weight and composition, food intake, and energy expenditure were measured. Since FGF21 reduces carbohydrate intake, we measured body weight in mice fed matched diets with low- (LC) or high-carbohydrate (HC) content and in mice fed a high-fat, high-sugar (HFHS) diet. This was done in control and LivFgf21−/− mice and in mice lacking neuronal β-klotho (Klb) expression to disrupt brain FGF21 signaling. Liraglutide increases FGF21 levels independently of decreased food intake via neuronal GLP-1R activation. Lack of liver Fgf21 expression confers resistance to liraglutide-induced weight loss due to attenuated reduction of food intake in chow-fed mice. Liraglutide-induced weight loss was impaired in LivFgf21−/− mice when fed HC and HFHS diets but not when fed a LC diet. Loss of neuronal Klb also attenuated liraglutide-induced weight loss in mice fed HC or HFHS diets. Our findings support a novel role for a GLP-1R-FGF21 axis in regulating body weight in a dietary carbohydrate-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».