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Enregistrement W4362680315 · doi:10.55365/1923.x2023.21.40

Corporate Architecture of Sustainable Development Reporting as a Tool Market Capitalization of Agrarian Business of Ukrainian Companies

2023· article· en· W4362680315 sur OpenAlexvenueno aff
Kryukova Irina, Pavlova Halyna, Volchanska Liudmyla, Nahorniak Halyna

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyAgribusinessSustainable developmentBusinessUkrainianAgriculturePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful economic activity of companies in the field of agribusiness requires consideration of the most important for current and future generations issues of environmental, social and economic security of social development.The implementation of the principles of sustainable development in practice requires appropriate information and analytical support provided by corporate non-financial reporting of economic entities.The purpose of the article is to substantiate the methodological principles of building a corporate architecture of reporting on sustainable development of Ukrainian agricultural companies and assess the degree of impact of such reporting and the cost of agribusiness.The analysis of the current level of sustainable development of agriculture in Ukraine has shown the existence of significant problems and deterioration of environmental, social and economic components of the industry.The proposed architecture of sustainable development reporting of Ukrainian agricultural companies should be built in the system of agro-industrial complex, as part of the national concept of sustainable development of the national economy.The implementation of the architecture of reporting on sustainable development in practice requires supplementing the methodological basis of the conceptual basis of reporting, which was done in terms of its key qualitative characteristics.The assessment of the degree of impact of corporate reporting on sustainable development on the financial results and value of agribusiness showed the presence of close direct links in large agricultural holdings and uncertainty in medium and small agricultural companies.The main problem was the low motivation of the management of medium and small agricultural companies in Ukraine to participate in sustainable development programs.The results convincingly show that corporate reporting on sustainable development as an element of meeting the needs of internal and external users and potential investors is an important component of corporate responsibility of modern agribusiness in Ukraine and improves reputational, financial, economic and socio-environmental performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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