Media Consumption and COVID-19–Related Precautionary Behaviors During the Early Pandemic: Survey Study of Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, media sources dedicated significant time and resources to improve knowledge of COVID-19 precautionary behaviors (eg, wearing a mask). Many older adults report using the television, radio, print newspapers, or web-based sources to get information on political news, yet little is known about whether consuming news in the early phase of the pandemic led to behavior change, particularly in older adults. OBJECTIVE: The goals of this study were to determine (1) whether dosage of news consumption on the COVID-19 pandemic was associated with COVID-19 precautionary behaviors; (2) whether being an ever-user of social media was associated with engagement in COVID-19 precautionary behaviors; and (3) among social media users, whether change in social media use during the early stages of the pandemic was associated with engagement in COVID-19 precautionary behaviors. METHODS: Data were obtained from a University of Florida-administered study conducted in May and June of 2020. Linear regression models were used to assess the association between traditional news and social media use on COVID-19 precautionary behaviors (eg, mask wearing, hand washing, and social distancing behaviors). Analyses were adjusted for demographic characteristics, including age, sex, marital status, and education level. RESULTS: In a sample of 1082 older adults (mean age 73, IQR 68-78 years; 615/1082, 56.8% female), reporting 0 and <1 hour per day of media consumption, relative to >3 hours per day, was associated with lower engagement in COVID-19 precautionary behaviors in models adjusted for demographic characteristics (β=-2.00; P<.001 and β=-.41; P=.01, respectively). In addition, increasing social media use (relative to unchanged use) was associated with engagement in more COVID-19 precautionary behaviors (β=.70, P<.001). No associations were found between being an ever-user of social media and engaging in COVID-19 precautionary behaviors. CONCLUSIONS: The results demonstrated an association between higher media consumption and greater engagement in COVID-19 precautionary behaviors in older adults. These findings suggest that media can be effectively used as a public health tool for communication of prevention strategies and best practices during future health threats, even among populations who are historically less engaged in certain types of media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».