Understanding how governance emerges in social-ecological systems: insights from archetype analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper is motivated by the question: how does governance emerge within social-ecological systems (SESs)? Addressing this question is critical for fostering sustainable transformations because it directs attention to the context specific and process intensive nature of governance as arising from the internal dynamics (i.e., interplay of feedbacks and interdependencies between the components) of SESs. This contrasts with the commonly held view of governance as an external intervention applied to a system. To systematically examine the recurrent patterns in how the internal dynamics promote/detract from the emergence of different types of governance, we applied archetype analysis to 60 selected cases of irrigation systems from Asia. Drawing inspiration from grid-group typology of cultural theory, we developed four specific archetypes: egalitarian, individualist, hierarchical, and fatalist. To build these archetypes, we applied a robustness framework and several other theories/perspectives to identify the different social-ecological and infrastructural attributes of irrigation SESs, and their interdependencies and feedback structures. We then used these attributes, identified through our theoretical review, to deductively code our selected cases and classify them into the different archetypes. The results show the different configurations of attributes that co-occur in each archetype, and how together these attributes and their inter-relationships lead to specific types of governance. Our archetype analysis also provides several interesting examples of fine-tuning between different SES attributes and how this fine-tuning is being threatened by various social and environmental changes. Through a systematic exploration of recurrent patterns using archetype analysis, our work builds on past efforts to apply ideas from complexity theory—specifically emergence—to unpack the complexities of SESs and offer practical guidance for fostering sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».