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Enregistrement W4362687981 · doi:10.33590/emjurol/10312742

Does the Use of Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors or Angiotensin II Receptor Blockers Improve Survival in Bladder Cancer?

2018· article· en· W4362687981 sur OpenAlexaffabout
Roderick Clark, Kevin Wong, S. Fan, Joseph L. Chin, Jonathan I. Izawa, Nicholas Power

Notice bibliographique

RevueEMJ Urology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerInternal medicineRetrospective cohort studyOncologyCancerCochrane LibraryUrologyMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The use of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEI) or angiotensin II receptor blockers (ARB) has been associated with improved bladder cancer outcomes. The objective of this study was to perform a systematic review of the literature and investigate the effects of these medications on survival from our own retrospective database. Methods: A systematic literature search of PubMed and the Cochrane database was conducted and 34 relevant articles identified. No randomised control trials were identified. After exclusion, five observational studies were included in our analysis. Since there was a paucity of data, we then performed a retrospective cohort study using clinical data from our electronic medical record. All patients who underwent radical cystectomy, with or without adjuvant chemotherapy, at a single tertiary care centre in Ontario, Canada between 2001 and 2016 were identified. Results: Our literature review found that ACEI or ARB use in upper urinary tract and lower urinary tract non-muscle invasive bladder cancer was associated with increased 5-year recurrence-free, cancer-specific, and overall survival. Our own analysis identified 464 patients who underwent radical cystectomy for muscle-invasive bladder cancer during the study period. Ninety-nine individuals received ACEI or ARB treatment during this time. Cox-proportion hazards modelling suggested that the use of ACEI or ARB was not significantly associated with a survival benefit. Conclusions: We are unable to support or oppose the use of ACEI or ARB as adjuvant treatment in bladder cancer due to the heterogeneity and quality of published data. Our own study data do not support the use of these medications as adjuvant therapy for muscle-invasive bladder cancer. A randomised control trial in this area of research is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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