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Enregistrement W4362689950 · doi:10.55365/1923.x2023.21.34

Management of Land Resources with Consideration of Agricultural Land Zoning Indices

2023· article· en· W4362689950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigitalization and Economic Development in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningAgrarian societyBusinessAgricultureLand managementLand useAgricultural landAgricultural productivityNatural resource economicsProductivityNatural resourceEnvironmental resource managementAgricultural economicsEnvironmental planningEconomicsGeographyEconomic growthEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land management as a state system of measures aimed at providing the population with food, providing other sectors of the national economy with raw materials at the optimal level of investment in resources and their maximum return in compliance with environmental goals, as well as programs to ensure standards and requirements for land use of agricultural enterprises aimed at acquiring ecologically clean crop and livestock products while preserving natural resources.The management of land resources of agricultural enterprises based on agricultural zoning indicators is proposed, which provides information on regionalized crops and crop rotation types that are most suitable for growing at a particular agricultural enterprise, implementation of technological measures for land use and protection, the level of impact on productivity, and use efficiency of land by an agricultural enterprise.Criteria features of land zoning types that shape agrarian zoning, identification of their impact on the development of agricultural enterprises in the land management system have been identified.The component structure of agrarian zoning as a branch zoning of lands in the agrarian sector of the economy has been singled out and disclosed to improve management actions to form a competitive agricultural producer.Given the classification features of the elements of ecological zoning, which are part of the agricultural zoning, there are restrictions on the cultivation of certain crops on the territory of the agricultural enterprise, taking into account its local characteristics.Economic indicators in performing the economy such as specialization, concentration, and skillful integration of production will help increase the efficiency of land use of agricultural producers.Social and economic classification features of agricultural zoning will determine the level of employment and integration of labor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle