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Enregistrement W4362690101 · doi:10.1109/jmw.2023.3261901

Near-Field Microwave Microscopy for 3D Surface Assessment of Manufactured Structures

2023· article· en· W4362690101 sur OpenAlexaff
D. R. Jones, Phill Brown, G. McFarland, R. M. Perks, Heungjae Choi, Steve Cripps, Adrian Porch

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Microwaves · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyMicrowaveCoaxialCapacitanceDielectricMaterials scienceSurface metrologyField (mathematics)MicroscopySystem of measurementOptoelectronicsOpticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsElectrodeTelecommunicationsComposite materialProfilometerSurface finish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using near-field scanning microwave microscopy as a contact and non-contacting investigative tool for 3D surface metrology with three differing measurement modes, it has been possible to analyse structures that may be difficult for existing metrology systems. The system utilizes the small change in capacitance between a coaxial resonant probe (at around 2 GHz) ending in an open circuit tip, and the sample surface. This is measured in the frequency domain by the shift in the resonance frequency of the voltage transmission coefficient |S21|. It is also possible to investigate various materials (metallics, plastics etc.) owing to their differing dielectric properties. The probe has been tested on a computer-controlled 3D stage but is suitable for incorporation into a commercial co-ordinate measurement machine (CMM) to enhance its capability to inspect the inside surfaces of structures, e.g., threads in small bores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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