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Enregistrement W4362691880 · doi:10.1161/jaha.122.028116

The EVA Study: Early Vascular Aging in Women With History of Preeclampsia

2023· article· en· W4362691880 sur OpenAlexaff
Ana Werlang, Amélie Paquin, Thais Coutinho

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensCanadian Heart Research CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreeclampsiaArterial stiffnessBlood pressureCardiologyHemodynamicsInternal medicineOdds ratioConfoundingLogistic regressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Early vascular aging (EVA) is associated with higher risk of adverse cardiovascular events and can be estimated noninvasively by assessing arterial hemodynamics. Women with a history of preeclampsia have increased risk of cardiovascular disease, but underlying mechanisms are incompletely understood. We hypothesized that women with a history of preeclampsia display persistent arterial abnormalities and EVA in the postpartum period. Methods and Results We performed a comprehensive, noninvasive arterial hemodynamic evaluation in women with a history of preeclampsia (n=40) and age‐matched controls with previous normotensive pregnancies (n=40). We used validated methods integrating applanation tonometry with transthoracic echocardiography to obtain measures of aortic stiffness, steady and pulsatile arterial load, central blood pressure, and arterial wave reflections. Presence of EVA was defined as aortic stiffness higher than that predicted from reference values based on the participant's age and blood pressure. The association of preeclampsia with arterial hemodynamic variables was assessed with multivariable linear regression, and the association of severe preeclampsia with EVA was assessed with multivariable logistic regression, adjusted for confounders. We found that women with a history of preeclampsia had greater aortic stiffness, steady arterial load, central blood pressure, and arterial wave reflections when compared with controls. We observed a dose–response relationship, with the greatest abnormalities observed in subgroups with severe, preterm, or recurrent preeclampsia. Women with severe preeclampsia had 9.23 times greater odds of having EVA as compared with controls (95% CI, 1.67–51.06, P =0.011) and 7.87 greater odds of EVA as compared with women with nonsevere preeclampsia (95% CI, 1.29–47.77, P =0.025). Conclusions Our study comprehensively characterizes arterial hemodynamic abnormalities after preeclampsia and suggests that specific subgroups of women with a history of preeclampsia exhibit greater alterations in arterial hemodynamics related to arterial health. Our findings have important implications for understanding potential links between preeclampsia and cardiovascular events, and suggest women with severe, preterm, or recurrent preeclampsia as subgroups who may deserve intensification of efforts for prevention and early detection of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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