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Enregistrement W4362691907 · doi:10.1161/strokeaha.122.041965

Plasma Inflammatory Biomarkers Are Associated With Poststroke Cognitive Impairment: The Nor-COAST Study

2023· article· en· W4362691907 sur OpenAlexaboutno aff
Heidi Vihovde Sandvig, Stina Aam, Katinka Nordheim Alme, Torunn Askim, Mona K. Beyer, Hanne Ellekjær, Hege Ihle‐Hansen, Stian Lydersen, Tom Eirik Mollnes, Ragnhild Munthe‐Kaas, Halvor Næss, Ingvild Saltvedt, Yngve Müller Seljeseth, Pernille Thingstad, Torgeir Wethal, Anne‐Brita Knapskog

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt. Olavs Hospital Universitetssykehuset i TrondheimHaukeland UniversitetssjukehusNorges ForskningsrådNasjonalforeningen for FolkehelsenNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineBiomarkerStroke (engine)Prospective cohort studyCohort studyCohortInflammationCognitive impairmentPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inflammation is proposed to be involved in the pathogenesis of poststroke cognitive impairment. The aim of this study was to investigate associations between concentrations of systemic inflammatory biomarkers after ischemic stroke and poststroke cognitive impairment. Methods: The Nor-COAST study (Norwegian Cognitive Impairment After Stroke) is a prospective observational multicenter cohort study, including patients hospitalized with acute stroke between 2015 and 2017. Inflammatory biomarkers, including the TCC (terminal C5b-9 complement complex) and 20 cytokines, were analyzed in plasma, collected at baseline, 3-, and 18 months poststroke, using ELISA and a multiplex assay. Global cognitive outcome was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. We investigated the associations between plasma inflammatory biomarkers at baseline and MoCA score at 3-, 18-, and 36-month follow-ups; the associations between inflammatory biomarkers at 3 months and MoCA score at 18- and 36-month follow-ups; and the association between these biomarkers at 18 months and MoCA score at 36-month follow-up. We used mixed linear regression adjusted for age and sex. Results: We included 455 survivors of ischemic stroke. Higher concentrations of 7 baseline biomarkers were significantly associated with lower MoCA score at 36 months; TCC, IL (interleukin)-6, and MIP (macrophage inflammatory protein)-1α were associated with MoCA at 3, 18, and 36 months ( P <0.01). No biomarker at 3 months was significantly associated with MoCA score at either 18 or 36 months, whereas higher concentrations of 3 biomarkers at 18 months were associated with lower MoCA score at 36 months ( P <0.01). TCC at baseline and IL-6 and MIP-1α measured both at baseline and 18 months were particularly strongly associated with MoCA ( P <0.01). Conclusions: Higher concentrations of plasma inflammatory biomarkers were associated with lower MoCA scores up to 36 months poststroke. This was most pronounced for inflammatory biomarkers measured in the acute phase following stroke. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02650531.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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