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Enregistrement W4362691914 · doi:10.1177/10398562231165845

Child and Adolescent Mental Health Services in Australia: A descriptive analysis between 2015–16 and 2019–20

2023· article· en· W4362691914 sur OpenAlex
Matthew Brazel, Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Steve Kisely, Jeffrey CL Looi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthMental health servicePer capitaWelfarePopulationAmbulatoryDepression (economics)Population healthPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide analysis and commentary on Australian state/territory child and adolescent mental health service (CAMHS) expenditure, inpatient and ambulatory structure and key performance indicators. METHOD: Data from the Australian Institute of Health and Welfare and the Australian Bureau of Statistics were descriptively analysed. RESULTS: Between 2015-16 and 2019-20, overall CAMHS expenditure increased by an average annual rate of 3.6%. Per capita expenditure increased at a higher rate than for other subspeciality services. CAMHS admissions had a higher cost per patient day, shorter length of stay, higher readmission rate and lower rates of significant improvement. Adolescents aged 12-17 had high community CAMHS utilisation, based on proportion of population coverage and number of service contacts. CAMHS outpatient outcomes were similar to other age-groups. There were high rates of 'Mental disorder not otherwise specified', depression and adjustment/stress-related disorders as principal diagnoses in community CAMHS episodes. CONCLUSIONS: CAMHS inpatient admissions had lower rates of significant improvement and higher 14-day readmission rates than other ages. Australia's young population had a high outpatient CAMHS contact rate. Evidence-based modelling of CAMHS providers and outcomes may inform future service improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle