Development and Preliminary Validation of the KOOS-ACL: A Short Form Version of the KOOS for Young Active Patients With ACL Tears
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Knee injury and Osteoarthritis Outcomes Score (KOOS) is a widely used region-specific outcome measure for assessing patients of all ages with a variety of knee conditions. Use of the KOOS for young active patients with anterior cruciate ligament (ACL) tear has been called into question regarding its relevance and interpretability for this specific population. Furthermore, the KOOS does not have adequate structural validity for use in high-functioning patients with ACL deficiency. Purpose: To develop a condition-specific short form version of the KOOS that is appropriate for the young active population with ACL deficiency: the KOOS-ACL. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2. Methods: A baseline data set of 618 young patients (≤25 years old) with ACL tears was divided into development and validation samples. Exploratory factor analyses were conducted in the development sample to identify the underlying factor structure and to reduce the number of items based on statistical and conceptual indicators. Confirmatory factor analyses were conducted to check fit indices of the proposed KOOS-ACL model in both samples. Psychometric properties of the KOOS-ACL were assessed using the same data set, expanded to include patient data from 5 time points (baseline and postoperative 3, 6, 12, and 24 months). Internal consistency reliability, structural validity, convergent validity, responsiveness to change, floor/ceiling effects, and detection of treatment effects between surgical interventions (ACL reconstruction alone vs ACL reconstruction + lateral extra-articular tenodesis) were assessed. Results: A 2-factor structure was deemed most appropriate for the KOOS-ACL. Of 42 items, 30 were removed from the full-length KOOS. The final KOOS-ACL model showed acceptable internal consistency reliability (α = .79-.90), structural validity (comparative fit index and Tucker-Lewis index = 0.98-0.99; root mean square error of approximation and standardized root mean square residual = 0.04-0.07), convergent validity (Spearman correlation with International Knee Documentation Committee subjective knee form = 0.61-0.83), and responsiveness across time (significant small to large effects; P < .05). Conclusion: The new KOOS-ACL questionnaire contains 12 items and 2 subscales—Function (8 items) and Sport (4 items)—relevant to young active patients with an ACL tear. Use of this short form would reduce patient burden by more than two-thirds; it provides improved structural validity as compared with the full-length KOOS for our population of interest; and it demonstrates adequate psychometric properties in our sample of young active patients undergoing ACL reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».