Patient and clinician perspectives on implant dentistry decision aid content: Results from an enhanced Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate patient and clinician perspectives on what is considered important to include in a decision aid for replacement of a missing tooth with an implant. METHODS: An online modified Delphi method with pair comparisons technique was used to survey participants (66 patients, 48 prosthodontists, 46 periodontists, and 31 oral surgeons) in Ontario, Canada from November 2020 to April 2021 regarding the importance of information provided during an implant consultation. Round one included 19 items derived from the literature and informed consent protocols. The decision to retain an item was based on group consensus, defined as at least 75% of participants identifying the item as "important" or "highly important." After analysis of round one results, a second-round survey was sent to all participants to rank the relative importance of the consensus items. Statistical testing was completed using the Kruskal-Wallis one-way analysis of variance test and post hoc Mann-Whitney U tests with a significance level set at p ≤ 0.05. RESULTS: The first and second surveys had response rates of 77.0% and 45.6%, respectively. In round one, all items except purpose of steps reached group consensus. In round two, the highest group ranked items were patient responsibilities for treatment success and follow-ups after treatment. The lowest group ranked items were cost factors and restorative steps. Significant differences between the stakeholder groups were found on several items, including diagnosis (p ≤ 0.00), non-implant options (p ≤ 0.00), and cost (p ≤ 0.01). In general, patients' opinions were significantly different than clinicians' opinions on the relative importance of items. CONCLUSIONS: Clinicians and patients feel that multiple items are important to include in a decision aid for implant therapy; however, differences exist between patients and clinicians on the relative importance of items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».