External Validation of the KOOS-ACL in the MOON Group Cohort of Young Athletes Followed for 10 Postoperative Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score–Anterior Cruciate Ligament (KOOS-ACL) is a short form version of the KOOS, developed to target populations of young active patients with ACL tears. The KOOS-ACL consists of 2 subscales: Function (8 items) and Sport (4 items). The KOOS-ACL was developed and validated using data from the Stability 1 study from baseline to postoperative 2 years. Purpose: To validate the KOOS-ACL in an external sample of patients matching the outcome’s target population. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 1. Methods: The Multicenter Orthopaedic Outcomes Network group cohort of 839 patients aged 14 to 22 years who tore their ACLs while playing sports was used to assess internal consistency reliability, structural validity, convergent validity, responsiveness to change, and floor/ceiling effects of the KOOS-ACL at 4 time points: baseline and postoperative 2, 6, and 10 years. Detection of treatment effects between graft type (hamstring tendon vs bone–patellar tendon–bone) were also compared between the full-length KOOS and KOOS-ACL. Results: The KOOS-ACL demonstrated acceptable internal consistency reliability (α = .82-.89), structural validity (Tucker-Lewis index and comparative fit index = 0.98-0.99; standardized root mean square residual and root mean square error of approximation = 0.04-0.07), convergent validity (Spearman correlation with International Knee Documentation Committee subjective knee form = 0.66-0.85; Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index function = 0.84-0.95), and responsiveness to change across time (large effect sizes from baseline to postoperative 2 years; d = 0.94 [Function] and d = 1.54 [Sport]). Stable scores and significant ceiling effects were seen from 2 to 10 years. No significant differences in KOOS or KOOS-ACL scores were detected between patients with different graft types. Conclusion: The KOOS-ACL shows improved structural validity when compared with the full-length KOOS and adequate psychometric properties in a large external sample of high school and college athletes. This strengthens the argument to use the KOOS-ACL to assess young active patients with ACL tears in clinical research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».