Effect of Imatinib Mesylate on Growth in Pediatric Chronic Myeloid Leukemia: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The outcomes of pediatric chronic myeloid leukemia (CML) have improved with the use of imatinib mesylate (IM). Multiple reports of growth deceleration with IM have raised concerns, necessitating careful monitoring and evaluation in children with CML. We systematically searched the databases of PubMed, EMBASE, Scopus, CENTRAL, and conferences-abstracts, reporting the effect of IM on growth among children with CML, and published in the English language from inception till March 2022. For observational studies, the modified Newcastle Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. Pooled estimates were derived using a random-effects meta-analysis, and heterogeneity was assessed using Cochrane Q statistic test of heterogeneity and I2 statistic. Of the 757 studies identified through electronic search, 15 (n=265) were included in the final analysis. Six studies (n=178) were included in the meta-analysis of the primary outcome. There was a significant deleterious effect of IM on height-standardized mean difference (SMD): -0.52 (95% CI: -0.76; -0.28) ( I2 =13%). The adverse effect of IM on height was significant among studies with a follow-up period <3 years [SMD: -0.66 (95% CI: -0.93, -0.40), I2 =0%, P =0.59] but not in studies with follow-up period ≥3 years [SMD: -0.26 (95% CI: -0.63, 0.11), I2 =0, P =0.44], indicating that the effect of IM on height is a short-term effect. The effect of IM on height was not dependent upon pubertal status at the initiation of therapy. Prospective studies with adequate sample size are required to confirm the findings of the effect of IM on height in children with CML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,040 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».