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Enregistrement W4362692324 · doi:10.1097/pas.0000000000002036

Ossifying Fibromyxoid Tumor of the Genitourinary Tract

2023· article· en· W4362692324 sur OpenAlexaff
Pedram Argani, Brendan C. Dickson, John Gross, Andrés Matoso, Ezra Baraban, Cristina R. Antonescu

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPathologyGenitourinary systemDesminStromaFluorescence in situ hybridizationBiologyStromal tumorMedicineImmunohistochemistryAnatomyStromal cellVimentin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ossifying fibromyxoid tumors (OFMTs) are rare mesenchymal neoplasms which typically present in the superficial subcutaneous tissues and have not been reported to arise in visceral organs. We now report 4 molecularly confirmed cases of OFMT involving the genitourinary tract. All patients were males, ranging in age from 20 to 66 years (mean: 43 y). One case each arose in the kidney, ureter, perirenal soft tissue, and penis. All neoplasms demonstrated bland epithelioid to spindled cells set in a variably fibrous to fibromyxoid stroma, and only 1 had a peripheral shell of lamellar bone. All cases appeared well-circumscribed on gross/radiologic examination, though the primary renal neoplasm permeated between native renal tubules. By immunohistochemistry, S100 protein was negative in all 4 cases, while desmin was positive in 2 cases. In 2 cases, the Illumina TruSight RNA Fusion Panel demonstrated a PHF1::TFE3 and EP400::PHF1 fusion, respectively. In the remaining 2 cases, PHF1 gene rearrangement was confirmed by fluorescence in situ hybridization analysis. Due to unusual clinical presentation, lack of S100 positivity, and only occasional bone formation, the correct diagnosis was challenging in the absence of molecular testing. In summary, OFMT may rarely present primarily in the genitourinary tract. Given their nonspecific morphology and immunophenotype, molecular analysis is crucial to establish the correct diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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