Retrospective Evaluation of Splenic Artery Embolization Outcomes in the Management of Blunt Splenic Trauma: A Single Centre Experience at a Large Level 1 Trauma Centre
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Retrospective review of splenic artery embolization (SAE) outcomes performed for blunt abdominal trauma. Materials and Methods 11-year retrospective review at a large level-1 Canadian trauma centre. All patients who underwent SAE after blunt trauma were included. Technical success was defined as angiographic occlusion of the target vessel and clinical success was defined as successful non-operative management and splenic salvage on follow-up. Results 138 patients were included of which 68.1% were male. The median age was 47 years (interquartile range (IQR) = 32.5 years). The most common mechanisms of injury were motor vehicle accidents (37.0%), mechanical falls (25.4%), and pedestrians hit by motor vehicles (10.9%). 70.3% of patients had American Association for the Surgery of Trauma (AAST) grade 4 injuries. Patients were treated with proximal SAE (n = 97), distal SAE (n = 23) or combined SAE (n = 18), and 68% were embolized with an Amplatzer plug. No significant differences were observed across all measures of hospitalization (Length of hospital stay: x 2 (2) = .358, P = .836; intensive care unit (ICU) stay: x 2 (2) = .390, P = .823; ICU stay post-procedure: x 2 (2) = 1.048, P = .592). Technical success and splenic salvage were achieved in 100% and 97.8% of patients, respectively. 7 patients (5%) had post-embolization complications and 7 patients (5%) died during hospital admission, but death was secondary to other injuries sustained in the trauma rather than complications related to splenic injury or its management. Conclusion We report that SAE as an adjunct to non-operative management of blunt splenic trauma can be performed safely and effectively with a high rate of clinical success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».