Association of maternal serum magnesium with pre-eclampsia in African pregnant women: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Pre-eclampsia (PE) is a pregnancy-related disorder characterized by hypertension and proteinuria occurring after 20 weeks of gestation. Several studies have been performed to determine the serum magnesium (Mg) level in PE, but most report inconclusive results. Consequently, this study was designed to resolve this controversy among African women. PubMed, Hinari, Google Scholar and African Journals Online electronic databases were searched for studies published in English. The qualities of included articles were appraised using the Newcastle-Ottawa quality assessment tool. Stata 14 software was utilized for analysis and serum Mg levels in cases and normotensive controls were compared through mean and standardized mean difference (SMD) at the 95% confidence interval (CI). In this review, we found that the mean serum Mg level was significantly reduced in cases (0.910±0.762 mmol/L) vs controls (1.167±1.060 mmol/L). The pooled SMD of serum Mg was significantly lower in cases (-1.20 [95% CI -1.64 to -0.75]). Therefore, since serum Mg is reduced in cases vs controls, we propose that Mg is involved in the pathophysiology of PE. Nevertheless, to know the exact mechanisms of Mg in PE development will require large-scale prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».