Parent-Child Relationship, Demographic Attributes and Self-Defeating Behaviour Patterns among Individuals with Substance Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
The human needs belong to the universal, fundamental, and influential needs and its effects on mental health if people get social rejection and exclusion. The maladaptive patterns were developed, and it could continue till adulthood. Objective: To look at the relationship and prediction of Parent-Child and self-defeating behaviour in individuals with substance use disorder. Methods: It was correlational research in which purposive sampling was used to collect data of 150 participants with substance use disorder from Hospital and Rehabilitation Centres. Pearson product moment correlation analysis, linear regression analysis was used to find correlation and predication respectively, while 5% (0.05). p-value was used for the study to analysis significance of the variables. The inventory of parents and peer attachment, and Ottawa self-injury inventory were individually administered to measure parent-child relationship, and self-defeating behaviour respectively. Results: Parent-child relationship was negative significant with Self-defeating behaviour (r=-0.182, p≤.05), family member (r= -0.33, p≤0.005) and with life satisfaction (r= -0.27, p≤0.001), while self-defeating behaviour was positively significant with age (r= 0.29, p≤0.005), family status (r=0.19, p≤0.05) and duration with drug use (r= 0.17, p≤0.05). Negatively significant with education (r= -0.19, p≤0.05), marital status (r= -0.28, p≤0.005) and life satisfaction (r= -0.27, p ≤0.005). The result showed that 11% of the variance explained by demographic variable in self-defeating behaviour of participants. Conclusions: It was concluded that negative relationship found between parent-child relationship and self-defeating behaviour. Parent-Child relationship is significant predictor of self-defeating behaviour with demographic variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».