An anatomic clutter phantom for lung-ventilation-imaging studies
Notice bibliographique
Résumé
Xenon-enhanced, dual-energy x-ray radiography has been proposed for imaging of lung ventilation. It is important to assess the ability of dual-energy subtraction to suppress anatomic noise associated with lung parenchyma. Anatomic noise in thoracic radiography obeys an inverse power law and there exist imaging phantoms that mimic this power law. Such phantoms are based on a random, tight packing of solid acrylic spheres and are not suitable for lung ventilation studies. We developed a phantom based on randomly-packed, hollow acrylic cylinders with inner diameters of 1.59 cm, wall thicknesses of 0.16 cm and lengths of 1.59, 1.27, 0.95, 0.64 or 0.32 cm. The number of segments of each length was chosen to approximately match the volume of space occupied by each set of segments. Measurements of the effective density of the packed cylinders yielded ~0.26 g cm-3. A randomly-packed-sphere phantom was also constructed as a reference. Both phantoms were imaged using a flat-panel detector at tube voltages of 50 kV to 150 kV. A power-law model (NPS ∝ κ/|u|β) was fit to the anatomic noise power spectra. The β-value of the cylinder phantom was within 1/5 of that of the sphere phantom, although both phantoms yielded power-law parameters ranging from 2.0 to 2.4, which is lower than that reported in the literature. The κ-value of the cylinder phantom was ~1.1 times that of the sphere phantom. We conclude that the cylinder-based clutter phantom, with some modifications, can be used to simulate the anatomic noise power spectrum in thoracic radiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».