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Enregistrement W4362694490 · doi:10.1200/jco.22.01579

Evaluation of Standard Response Assessment in Neuro-Oncology, Modified Response Assessment in Neuro-Oncology, and Immunotherapy Response Assessment in Neuro-Oncology in Newly Diagnosed and Recurrent Glioblastoma

2023· article· en· W4362694490 sur OpenAlexaff
Gilbert Youssef, Rifaquat Rahman, Camden Bay, Wei Wang, Mary Jane Lim-Fat, Omar Arnaout, Wenya Linda Bi, Daniel Cagney, Yuh-Shin Chang, Timothy F. Cloughesy, Matthew N. DeSalvo, Benjamin M. Ellingson, Thomas F. Flood, Elizabeth R. Gerstner, L. Nicolas Gonzalez Castro, Jeffrey P. Guenette, Albert E. Kim, Eudocia Q. Lee, J Ricardo McFaline-Figueroa, Christopher A. Potter, David A. Reardon, Raymond Y. Huang, Patrick Y. Wen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineFluid-attenuated inversion recoveryGlioblastomaImmunotherapyInternal medicineRadiation therapyOncologyGliomaMagnetic resonance imagingProgression-free survivalClinical trialNuclear medicineRadiologySurgeryOverall survivalCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO) criteria are widely used in high-grade glioma clinical trials. We compared the RANO criteria with updated modifications (modified RANO [mRANO] and immunotherapy RANO [iRANO] criteria) in patients with newly diagnosed glioblastoma (nGBM) and recurrent GBM (rGBM) to evaluate the performance of each set of criteria and inform the development of the planned RANO 2.0 update. MATERIALS AND METHODS Evaluation of tumor measurements and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) sequences were performed by blinded readers to determine disease progression using RANO, mRANO, iRANO, and other response assessment criteria. Spearman's correlations between progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were calculated. RESULTS Five hundred twenty-six nGBM and 580 rGBM cases were included. Spearman's correlations were similar between RANO and mRANO (0.69 [95% CI, 0.62 to 0.75] v 0.67 [95% CI, 0.60 to 0.73]) in nGBM and rGBM (0.48 [95% CI, 0.40 to 0.55] v 0.50 [95% CI, 0.42 to 0.57]). In nGBM, requirement of a confirmation scan within 12 weeks of completion of radiotherapy to determine progression was associated with improved correlations. Use of the postradiation magnetic resonance imaging (MRI) as baseline scan was associated with improved correlation compared with use of the pre-radiation MRI (0.67 [95% CI, 0.60 to 0.73] v 0.53 [95% CI, 0.42 to 0.62]). Evaluation of FLAIR sequences did not improve the correlation. Among patients who received immunotherapy, Spearman's correlations were similar among RANO, mRANO, and iRANO. CONCLUSION RANO and mRANO demonstrated similar correlations between PFS and OS. Confirmation scans were only beneficial in nGBM within 12 weeks of completion of radiotherapy, and there was a trend in favor of the use of postradiation MRI as the baseline scan in nGBM. Evaluation of FLAIR can be omitted. The iRANO criteria did not add significant benefit in patients who received immune checkpoint inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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