Recrystallization Behavior of Non-oriented Electrical Steel Sheets after Skew Cold Rolling
Notice bibliographique
Résumé
Stress-relief annealing is an indispensable processing step for non-oriented electrical steel (NOES) sheets to achieve optimal magnetic properties. The annealing microstructure and texture are not only dependent on the annealing conditions, but also on the prior thermomechanical processing history. To investigate the effect of deformation mode on the recrystallization behavior, a NOES containing 0.9 wt% Si was cold rolled by skew rolling in which the hot-rolled-and-annealed plate was fed at 45° into the rolls to change both the initial texture and the deformation mode. The skew-cold-rolled sheets and those rolled by conventional and cross rolling were then annealed at different temperatures (650 to 1050 °C) for different times (0.5 to 30 min). The recrystallization behavior was characterized using electron backscatter diffraction (EBSD) techniques. It was found that the cold rolling deformation mode and the initial texture have a significant effect on the recrystallization behavior. The recrystallization rates of the skew- and cross- rolled sheets are higher than that of conventionally rolled steel if the annealing temperature is low (650 °C) or the annealing time is short (0.5 min). When the annealing temperature is relatively high (850 °C) and the annealing time is relatively long (2 min), the difference in recrystallization rate is small. In all the cases, skew rolling promotes the formation of the desired <001>//ND (normal direction) texture, and the unfavorable <111>//ND texture is essentially eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».