Cadaveric study investigating the femoral nerve-sparing volume for pericapsular nerve group (PENG) block
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This cadaveric study investigated the maximum effective volume of dye in 90% of cases (MEV90) required to stain the iliac bone between the anterior inferior iliac spine (AIIS) and the iliopubic eminence (IPE) while sparing the femoral nerve during the performance of pericapsular nerve group (PENG) block. METHODS: In cadaveric hemipelvis specimens, the ultrasound transducer was placed in a transverse orientation, medial and caudal to the anterior superior iliac spine in order to identify the AIIS, the IPE and the psoas tendon. Using an in-plane technique and a lateral-to-medial direction, the block needle was advanced until its tip contacted the iliac bone. The dye (0.1% methylene blue) was injected between the periosteum and psoas tendon. Successful femoral-sparing PENG block was defined as the non-staining of the femoral nerve on dissection. Volume assignment was carried out using a biased coin design, whereby the volume of dye administered to each cadaveric specimen depended on the response of the previous one. In case of failure (ie, stained femoral nerve), the next one received a lower volume (defined as the previous volume with a decrement of 2 mL). If the previous cadaveric specimen had a successful block (ie, non-stained femoral nerve), the next one was randomized to a higher volume (defined as the previous volume with an increment of 2 mL), with a probability of b=1/9, or the same volume, with a probability of 1-b=8/9. RESULTS: A total of 32 cadavers (54 cadaveric hemipelvis specimens) were included in the study. Using isotonic regression and bootstrap CI, the MEV90 for femoral-sparing PENG block was estimated to be 13.2 mL (95% CI: 12.0 to 20.0). The probability of a successful response was estimated to be 0.93 (95% CI: 0.81 to 1.00). CONCLUSION: For PENG block, the MEV90 of methylene blue required to spare the femoral nerve in a cadaveric model is 13.2 mL. Further studies are required to correlate this finding with the MEV90 of local anesthetic in live subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».