MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362697972 · doi:10.1080/00908320.2023.2190940

The Polar Code Process and Sovereignty Bargains: Comparing the Approaches of Canada and Russia to POLARIS

2023· article· en· W4362697972 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Jakub Solski

Notice bibliographique

RevueOcean Development & International Law · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFramsenteretNorges Forskningsråd
Mots-clésPolar codeBaseline (sea)BenchmarkingArcticThe arcticSovereigntyBusinessProcess (computing)Corporate governancePopularityEnvironmental scienceComputer scienceEnvironmental resource managementPolitical scienceOceanographyTelecommunicationsLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to a shift from the culture of compliance to the culture of benchmarking, the Polar Code process of ensuring safe operation and environmental protection in Polar waters is still ongoing. The risk and goal-based approaches embedded in significant parts of the Polar Code invite different stakeholders to participate in the development of Arctic shipping governance. The methodology used in the process, such as POLARIS, may serve as a common baseline, but its utility relies on further updates and validation. The reliability of decision-support systems depends largely on whether different stakeholders embrace the system and share their experiences to facilitate systematic updates. This article compares the approaches of the two major coastal states, Canada and Russia, to POLARIS as reflected in their coastal state systems of shipping control in the Canadian Arctic Waters and the Russian Northern Sea Route (NSR). Considering that much Arctic shipping occurs within the Canadian Arctic and the NSR, their regulatory approaches may affect POLARIS’s popularity, acceptance, and, eventually, success in providing a common regulatory baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0160,014
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOcean Development & International LawMême sujetArctic and Russian Policy StudiesTravaux en français237 207