Linguistic Means of Expressing the Category of Temporality in Modern Political Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of new challenges of the present necessitates the modernization of approaches to understanding the category of time and its connection with the political life of the state. It requires wide use of linguistic means because the existing trends of globalization require an adequate perception of the need for political changes and their temporality. Therefore, the issue of studying the phenomenon of temporality in political discourse as a two-pronged objective-subjective category of cognition of the world and political life in time, as well as the linguistic means of its expression, is becoming more relevant. The article is aimed at theoretical and applied research of linguistic means of expressing the category of temporality in modern political discourse. The methodological basis of the study is the following methods of scientific cognition and analysis: descriptive method, system analysis, synthesis, scientific abstraction, component analysis, comparison, analogy, generalization, systematization, and graphical method. Based on the results of the study, it has been established that the need to express the category of temporality is especially relevant in modern political discourse. This category involves the comprehension and interpretation of past political events, objective assessment and vision of the current state of functioning of the political sphere, and making the right decisions in the future. It can be achieved through well-chosen linguistic means. Moreover, it has been revealed that the most commonly used linguistic means of expressing temporality in modern political discourse are manipulations. They are an effective means of influencing the public consciousness and forming an opinion about the current state and trends in the development of political processes. The necessity of modernization of linguistic methods of expressing temporality in political discourse under the requirements and challenges of modernity has been proven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».