Methods of Using Educational Video Materials in Teaching Foreign Languages in the Conditionas of Distance Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Economic, political and social changes in the world cause the acceleration of reforming the education system. As a result, an innovative, promising form of organization of the educational process, distance learning, is developing. It opens up wider opportunities for providing educational services. Studying foreign languages in educational institutions at all stages of the educational process is a priority task for the formation of a competitive specialist in the modern labor market. . One of the most urgent problems requiring the search for new solutions at the current stage of the educational system development is the need for qualitative improving the methods of teaching foreign languages in educational institutions. The purpose of the academic paper is to clarify the degree, directions and main trends in the scientific study of using educational video materials in teaching foreign languages under the conditions of distance learning, as well as studying certain practical aspects of this issue based on the experience of participants and researchers of the educational process. In the course of the research, analysis, synthesis, induction, and deduction was used to process scientific information. System-structural, comparative, logical-linguistic methods, abstraction, and idealization were applied to study and process data. The research authors conducted the survey in online mode. Based on the research results, the theoretical and practical aspects of applying video tools that can be used in learning foreign languages under the conditions of remote organizing the educational process have been studied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle