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Enregistrement W4362698632 · doi:10.5430/wjel.v13n5p261

Relocating a Torn Identity and Asserting the Right of the Oppressed to be Heard and Liberated in Mohja Kahf’s The Girl in the Tangerine Scarf

2023· article· en· W4362698632 sur OpenAlexvenueno aff
Md Abu Shahid Abdullah

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlSecularismIdentity (music)AssertionSubjectivityOrder (exchange)IslamGender studiesSociologyHistoryArtLiteratureAestheticsPhilosophyPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there has been a rapid increase in the production of literary works written in English by female Arab writers who have brought more appreciation for the Arab women who are often perceived by the Western reader as exotic, eccentric and complex. The article deals with the 2006 novel The Girl in the Tangerine Scarf by Mohja Kahf, a Syrian-American poet and novelist, which presents the reader with a new borderland area occupied by young Arab-American Muslim women. The novel condemns distorted images of Muslims in America by local media and US foreign policy. The article aims to show the way the protagonist Khadra attempts to relocate an identity which has been lost between home and abroad and between a radical Islam and discerning secularism. Kahf offers the Western reader a unique portrayal of Muslim women, having developed a subjectivity of their own. The article also aims to show that by disclosing the journey—searching for the identity—of Khadra, Kahf enables her to come to terms with both her Arab and American identities where she creates a new identity for herself in order to be accepted and established in America. The new attitude of Muslim-American women resonates with the author’s assertion of the right of the oppressed to be heard and liberated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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