On the Energy Performance of the Geothermal Dehumidifier of the Humidification-Dehumidification Desalination System
Notice bibliographique
Résumé
The solar-driven humidification-dehumidification desalination system with a geothermal dehumidifier (SD-HDH-GD) has been given special attention, especially for subsurface irrigation. This contribution scrutinizes the performance of the geothermal dehumidifier of the SD-HDH-GD system. To this aim, a comprehensive three-dimensional transient computational fluid dynamics model of the geothermal dehumidifier and the surrounding soil is developed. An experimental setup is established to verify the developed numerical model. The effect of several operating parameters on the performance of the system is examined. The sensitivity of the water yield, recovery ratio, and gain output ratio to the studied parameters are analyzed. It is demonstrated that the system has different behaviors regarding these measures. Therefore, to gain a comprehensive understanding of the performance of the SD-HDH-GD system, all measures should be considered. According to the obtained results, the maximum amount of condensed water, gain output ratio, and recovery ratio obtained using the performed optimization are 180.05 kg/12 h, 41.20%, and 0.31, respectively, for the open-air HDH cycle. Moreover, to reach the optimum system performance, the temperature of the inlet air stream to the geothermal dehumidifier should be in the range of 60–70 °C, and its relative humidity must be as much as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».