A Versatile Resilience Packet Ring Protocol Model for Homogeneous Networks
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing routes and paths improves network performance. Due to the encapsulation and tunneling of the packets, mobile IP-based communication contributes to packet drops or significant delays between the sender and receiver. Packet loss during handoff reduces TCP throughput as well. One solution is to use the IEEE 802.11 Medium Access Control (MAC) protocol and TCP or UDP models to increase routing protocol performance. In the linkage of homogeneous networks, it is challenging to determine route failure. In addition, the 802.11 MAC also uses a link connection. As a result, re-covering the entire route path takes a longer time. Thus, improving wired and wireless mobile node communication and handover is both challenging and critical. To overcome this challenge, we propose to use the Versatile Resilience Packet Ring protocol (VRPR)-based model. In this paper, we propose a novel VRPR-based network model that allows uninterrupted communication in both wired and wireless media. VRPR is used in the network layer to avoid buffer overflow and client mobility. Our new model also identifies the cause of the route failure, whether it is due to client mobility (handover), due to link breakage (channel degradation), or due to buffer overflow. We evaluate our network model based on three performance factors, namely, the delay, packet, and packet loss, and compared it between wired and wireless media. Our Enhanced-VRPR-based network model outperforms the current VRPR wired and wireless network models. We validate our model through OMNet++ simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».