Descriptive analysis of organophosphate ester metabolites in a pan-Canadian pregnancy cohort
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters (OPEs) are widely used in numerous consumer products for their flame retardant and plasticizing properties. Despite potential widespread exposure, biomonitoring data during critical windows of development are scarce and limited to the most widely studied metabolites. We quantified urinary concentrations of multiple OPE metabolites in a vulnerable Canadian population. Using data and biobanked specimens from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study (2008-2011), we measured first trimester urinary concentrations of 15 OPE metabolites as well as one flame retardant metabolite and quantified associations with sociodemographic and sample collection characteristics in 1865 pregnant participants. We applied 2 different analytical methods to quantify OPEs, one using UItra-Performance Liquid Chromatography coupled to tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) and the other using Atmospheric Pressure Gas Chromatography coupled to mass spectrometry (APGC-MS/MS) with sensitive limits of detection (0.008-0.1 μg/L). We modelled associations between sociodemographic and sample collection characteristics and specific gravity-standardized chemical concentrations. Six OPE metabolites were detected in the majority (68.1-97.4 %) of participants. Bis-(2-chloroethyl) hydrogen phosphate had the highest detection rate (97.4 %). Diphenyl phosphate had the highest geometric mean concentration (0.657 μg/L). Metabolites of tricresyl phosphate were detected in few participants. Associations between sociodemographic characteristics varied according to each OPE metabolite. Pre-pregnancy body mass index tended to be positively associated with OPE metabolite concentrations whereas age tended to be inversely associated with OPE concentrations. OPE concentrations were, on average, higher in urine samples collected in the summer than other seasons the winter. We present the largest biomonitoring study of OPE metabolites in pregnant people to date. These findings demonstrate widespread exposure to OPEs and their metabolites and identify subpopulations who may experience heightened exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».