‘Just because something works doesn’t mean it can’t be improved’: an ethnographic analysis of the health system in <i>Black Panther’s</i> Wakanda
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of COVID-19 (SARS-CoV-2) has introduced significant global challenges for healthcare systems, healthcare professionals and patients. This current climate creates an opportunity to learn from equitable health systems and move toward making fundamental changes to healthcare systems. Our ethnographic analysis of Wakanda’s healthcare system in Black Panther, from the Marvel Cinematic Universe, offers opportunities for system-level transformation across healthcare settings. We propose four healthcare system themes within the context of Wakandan identity: (1) technology as an instrument (blending bodies and technology, blending technology with tradition); (2) reimagining medication; (3) warfare and rehabilitation; and (4) preventative approaches to health (prioritising collective health, deprofessionalisation of healthcare services). The preceding themes represent core elements of Wakandan health systems that allow the people of Wakanda to thrive. Wakandans retain a strong identity and cultural traditions while embracing modern technologies. We found that effective upstream approaches to health for all are embedded in anti-colonial philosophies. Wakandans embrace innovation, embedding biomedical engineering and continuous improvement into care settings. For global health systems under strain, Wakanda’s health system identifies equitable possibilities for system change, reminding us that culturally relevant prevention strategies can both decrease pressure on health services and allow all people to thrive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».