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Enregistrement W4362702177 · doi:10.5539/jas.v15n5p47

Examining the Predatory Relationship Between the Indigenous Firefly (Aspisoma ignitum) and the Invasive Giant African Snail (Achatina fulica) in Trinidad, West Indies

2023· article· en· W4362702177 sur OpenAlexvenueno aff
Marcus Ramdwar, Jesse Harripersad, Shastri Badal

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAchatinaSnailBiologyLarvaFirefly protocolEcologyLand snailPredatorZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study investigates the predatory relationship between the firefly larvae (Aspisoma ignitum) and the giant African snail (Achatina fulica). The principal objective of this study was to examine the specific predator responsiveness of the firefly larvae against the giant African snails under experimental conditions. This was evaluated using two (2) treatments T1 and T2. T1 investigated giant African snail neonates of size 0.5 cm with a larva to snail ratio of 1:5. In T2, larvae to snail ratio of 3:1 was investigated using 2 cm giant African snail neonates. Control treatments were included in the experimental design with the absence of the larvae. Each treatment was replicated five (5) times. There were 100 % mortality effects for T1 and T2. Commonalities existed in both the spatial and the temporal characteristics to possibly consider the firefly larvae as an idealistic and highly compatible predator for the giant African snail neonates. Ecological engineering strategies to encourage the presence of the firefly will aid in suppressing the giant African snail population. The study concludes that the firefly larvae can be a possible predator for the control of the giant African snail once the firefly populations are encouraged in both crop and non-crop spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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