Picturing food: the visual style of teen-targeted food marketing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite the pervasiveness of teen-targeted food advertising on social media, little is known about the persuasive elements (or power) found within those ads. This research study aims to engage with the concept of “visual style” to explore the range of visual techniques used in Instagram food marketing to teenagers. Design/methodology/approach A participatory study was conducted with 57 teenagers, who used a specially designed mobile app to capture images of the teen-targeted food marketing they encountered for seven days. A visual thematic analysis was used to assess and classify the advertisements that participants captured from Instagram and specifically tagged with “visual style”. Findings A total of 142 food advertisements from Instagram were tagged with visual style, and classified into five main styles: Bold Focus, Bespoke, Absurd, Everyday and Sensory. Research limitations/implications This study contributes to an improved understanding about how the visual is used as a marketing technique to capture teenagers’ attention, contributing to the persuasive power of marketing messages. Originality/value Food marketing is a significant part of the young consumer’s marketplace, and this study provides new insight into the sophisticated nature of such marketing – revealing the visual styles used to capture the attention of its brand-aware audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».