Impact of Salinity on the Radiation Use Efficiency of Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) in Semi-arid Area in Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
The impact of three level of salinity (T0 = 1.2 dS m-1, T1 = 9.2 dS m-1 and T2 = 18 dS m-1) on photosynthetically active radiation intercepted (PARabs), Radiation Use Efficiency at pre-anthesis and post-anthesis (RUEPR and RUEPS), Radiation Use Efficiency of total dry biomass (RUETDM) and Radiation Use Efficiency of Grain Yield (RUEGY) at quinoa harvest were investigated during the growing season (2015). The RUE pre-anthesis (from transplanting to anthesis) has registered a decrease of 10.8 and 15.8% respectively in T1 (RUEPR = 4.62 g MJ-1) and T2 (RUEPR = 4.36 g MJ-1) compared to the control T0 (RUEPR = 5.18 g MJ-1). Likewise, the RUE post-anthesis was reduced by 8.9 and 32.1% in T1 (RUEPS = 1.23 g MJ-1) and in T2 (RUEPS = 0.91 g MJ-1), dissimilarity to T0 (RUEPS = 1.35 g MJ-1). The maximum RUETDM (3.2 g MJ-1) was manifested in (T0). However, the minimum RUETDM (2.8 g MJ-1) was observed in T2 (S = 18 dS m-1). A decline of 16.1% was observed in RUETDM due to the reduction on TDM from T0 (S = 1.2 dS m-1) to T2 (S = 18 dS m-1). As well, the RUEGY declined when salinity increased. The highest RUEGY (1.24 g MJ-1) was registered in T0. However, the lowest RUEGY (0.62 g MJ-1) was obtained in T2. A decrease of 50% in RUEGY due to the height reduction on yield was observed in the T2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».