Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms in High-Risk Individuals: Incidence, Growth Rate, and Malignancy Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In high-risk individuals (HRIs), we aimed to assess the cumulative incidence of intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) and compare IPMN growth, neoplastic progression rate, and the value of growth as predictor for neoplastic progression to these in sporadic IPMNs. METHODS: We performed annual surveillance of Dutch HRIs, involving carriers of germline pathogenic variants (PVs) and PV-negative familial pancreatic cancer kindreds. HRIs with IPMNs were compared with Italian individuals without familial risk under surveillance for sporadic IPMNs. RESULTS: A total of 457 HRIs were followed for 48 (range 2-172) months; the estimated cumulative IPMN incidence was 46% (95% confidence interval, 28%-64%). In comparison with 442 control individuals, IPMNs in HRIs were more likely to grow ≥2.5 mm/y (31% vs 7%; P < .001) and develop worrisome features (32% vs 19%; P = .010). PV carriers with IPMNs more often displayed neoplastic progression (n = 3 [11%] vs n = 6 [1%]; P = .011), while familial pancreatic cancer kindreds did not (n = 0 [0%]; P = 1.000). The malignancy risk in a PV carrier with an IPMN was 23% for growth rates ≥2.5 mm/y (n = 13), 30% for ≥5 mm/y (n = 10), and 60% for ≥10 mm/y (n = 5). CONCLUSIONS: The cumulative incidence of IPMNs in HRIs is higher than previously reported in the general population. Compared with sporadic IPMNs, they have an increased growth rate. PV carriers with IPMNs are suggested to be at a higher malignancy risk. Intensive follow-up should be considered for PV carriers with an IPMN growing ≥2.5 mm/y, and surgical resection for those growing ≥5 mm/y.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».