Enregistrement W4362703806 · doi:10.1002/agj2.21356

Thanks to reviewers, <i>Agronomy Journal</i>, 2022

2023· article· en· W4362703806 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineAgricultural and Biological Sciences

ThématiqueAgricultural Development and Policies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryUniversity of California MercedUniversity of Massachusetts AmherstAgricultural Research ServicePunjab Agricultural UniversitySharda UniversityUniversität KasselSabaragamuwa University of Sri LankaUniversidade Estadual PaulistaNorthwest A and F UniversityJilin Agricultural UniversityUniversità di PisaInstitut National Polytechnique de ToulouseSaudi Basic Industries CorporationUniversidad Nacional de Mar del PlataSher-e-Bangla Agricultural UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityAnna UniversityHakim Sabzevari UniversityUniversidade de São PauloNorth-West UniversityChinese Academy of Agricultural SciencesInstitut National de la Recherche AgronomiqueShandong Agricultural UniversitySouth Dakota State UniversityShanghai Jiao Tong UniversityIslamic Azad UniversityUniversidad de Buenos AiresSun Yat-sen UniversityIsfahan University of TechnologyShenyang Agricultural UniversityChina Agricultural UniversityCollege of Agriculture and Life Sciences, Cornell UniversityInstituto Nacional de Tecnología AgropecuariaIowa State UniversityUniversity of MelbourneCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationIndian Council of Agricultural ResearchUniversity of AlbertaCairo UniversityUniversity of WyomingLanzhou UniversityNorthwest UniversityUniversity of North GeorgiaUniversité Sultan Moulay SlimaneGuangxi UniversityOregon State UniversityNanjing Agricultural UniversityNew Mexico State UniversityNorth Carolina State UniversityPennsylvania State UniversityAgricultural University of AthensUniversity of Nebraska-LincolnUniversidade Federal do Espírito SantoMississippi State UniversityEnergy Biosciences InstituteAarhus UniversitetMichigan State UniversityOklahoma State UniversityUniversity of MinnesotaUniversidade Federal de ViçosaUniversidade Estadual de MaringáUniversity of MissouriNorth Dakota State UniversityUniversity of Southern CaliforniaLouisiana State UniversityAgricultural Center, Louisiana State UniversityWashington State UniversityUniversidade Federal de Santa MariaVirginia Polytechnic Institute and State UniversityIndian Agricultural Research InstituteU.S. Department of AgricultureUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignColorado State UniversityGovernment of Western AustraliaUniversity of Wisconsin-MadisonUniversiti Teknikal Malaysia MelakaChinese Academy of SciencesUniversity of MalakandOhio State UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaNational and Kapodistrian University of AthensUniversidade Federal de LavrasUtah State University

Mots-clésCitationLibrary scienceComputer science

DOI10.1002/agj2.21356

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,158

Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,227

Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle