In-vitro Modulation of mTOR-HIF-1α Axis by TLR7/8 Agonist (Resiquimod) in B-Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Targeting toll-like receptors (TLRs), via TLR agonists, has been implicated in the regulation of immunometabolism. B-chronic lymphocytic leukemia (B-CLL) represents a suitable model for B-cell derived malignancies with shifted metabolic adaptations. Several signaling pathways have been found to be critical in metabolic reprogramming of CLL, including mechanistic target of rapamycin- hypoxia inducible factor-1α (mTOR- HIF-1α) pathway, the main metabolic regulator of glycolysis. Here, we investigated the effect of TLR7/8 agonist (Resiquimod) on the expression of mTOR and HIF-1α in patients with CLL. B cells were purified using Rosettesep Human B cell Enrichment Cocktail (Stem cell Technologies, Vancouver, BC, Canada#15,024) from peripheral venous blood of CLL patients (n = 20) and healthy individuals (n = 15). Isolated B cells were then cultured in both presence and absence of Resiquimod. Gene expression of mTOR and HIF-1α were assessed using qRT-PCR. Resiquimod significantly decreased mTOR and HIF-1α gene expression in both CLL (p < 0.001and p < 0.001, respectively) and Normal B cells (p = 0.004 and p = 0.001, respectively). Resiquimod may reprogram immunometabolism of malignant B-CLL cells via down-regulation of key glycolytic metabolic actors, mTOR and HIF-1α genes. Accordingly, Resiquimod may be an adjuvant as a therapeutic tool for CLL, which needs to be studied further.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».