Modification in starch structure of soaked and germinated lentil seeds under various thermal processing methods, including conventional, microwave, and microwave-assisted techniques
Notice bibliographique
Résumé
Adding lentil flours as an affordable and sustainable plant-based ingredient in food formulation plays vital role in promoting human health and reducing the environmental footprint of human diet. Also, the inclination toward sustainable food products requires the introduction of green technologies as the substitution of conventional heating. A proper substitution demands investigating the impact of different heat transfer mechanisms of conventional and green volumetric heating processes on starch gelatinization and enhancement in starch structural, functional, and nutritional properties. Hence, modified lentil flours through soaking/germination pretreatment followed by volumetric heating (microwave-infrared and vacuum-microwave drying) and conventional heating (roasting and convective air drying) were examined in this study. The results showed that using microwave-infrared not only significantly decreased processing time but also created a similar gelatinization degree compared to the lentils treated by roasting at 240°C. Vacuum-microwave also found a suitable substitution for convective air drying, producing similar modified starch at a shorter processing time. Almost all thermal treatments improved total starch digestibility; however, microwave-infrared drying and roasting increased rapidly digestible starch while vacuum-microwave and convective air drying enhanced slowly digestible starch. Generally, soaking/germination followed by the mentioned dryings leads to modified flours by changes in their starch structure, resulting in the effective utilization of pulse flours as a promoting food ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».