Twelve tips to develop entrustable professional activities
Notice bibliographique
Résumé
Entrustable professional activities (EPAs), units of professional practice that require proficient integration of multiple competencies and can be entrusted to a sufficiently competent learner, are increasingly being used to define and inform curricula of health care professionals. The process of developing EPAs can be challenging and requires a deep yet pragmatic understanding of the concepts underlying EPA construction. Based on recent literature and the authors' lessons learned, this article provides the following practical and more or less sequential recommendations for developing EPAs: [1] Assemble a core team; [2] Build up expertise; [3] Establish a shared understanding of the purpose of EPAs; [4] Draft preliminary EPAs; [5] Elaborate EPAs; [6] Adopt a framework of supervision; [7] Perform a structured quality check; [8] Use a Delphi approach for refinement and/or consensus; [9] Pilot test EPAs; [10] Attune EPAs to their feasibility in assessment; [11] Map EPAs to existing curriculum; [12] Build a revision plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».