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Enregistrement W4362704679 · doi:10.1002/anie.202302150

Not So Innocent After All: Interfacial Chemistry Determines Charge‐Transport Efficiency in Single‐Molecule Junctions

2023· article· en· W4362704679 sur OpenAlexafffund
Abdalghani Daaoub, James M. F. Morris, Vanessa A. Béland, Paul Demay‐Drouhard, Amaar Hussein, Simon J. Higgins, Hatef Sadeghi, Richard J. Nichols, Andrea Vezzoli, Thomas Baumgartner, Sara Sangtarash

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsRoyal SocietyEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustCanada Foundation for InnovationYork UniversityUK Research and Innovation
Mots-clésCharge (physics)Chemical physicsMoleculeChemistryNanotechnologyMaterials sciencePhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies in molecular electronics focus on altering the molecular wire backbone to tune the electrical properties of the whole junction. However, it is often overlooked that the chemical structure of the groups anchoring the molecule to the metallic electrodes influences the electronic structure of the whole system and, therefore, its conductance. We synthesised electron-accepting dithienophosphole oxide derivatives and fabricated their single-molecule junctions. We found that the anchor group has a dramatic effect on charge-transport efficiency: in our case, electron-deficient 4-pyridyl contacts suppress conductance, while electron-rich 4-thioanisole termini promote efficient transport. Our calculations show that this is due to minute changes in charge distribution, probed at the electrode interface. Our findings provide a framework for efficient molecular junction design, especially valuable for compounds with strong electron withdrawing/donating backbones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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