Validity of Dried Blood Spot Testing for Sexually Transmitted and Blood-Borne Infections: A Narrative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Testing for human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV) using dried blood spot (DBS) specimens has been an integral part of bio-behavioural surveillance in Canada for almost two decades. A systematic review was conducted to assess the current evidence regarding the validity of sexually transmitted and blood-borne infection (STBBI) testing using DBS specimens. Methods A literature search was conducted using a peer-reviewed search strategy. Eligibility criteria included studies reporting use of DBS specimens for STBBI testing in populations 15 years of age or older. The intervention of interest was either commercially available or “in-house” tests used to detect STBBI from DBS specimens. Studies that reported a measure of validity such as sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were eligible for inclusion. Quality of studies and risk of bias were assessed using the QUADAS-2 tool. Results A total of 6,706 records were identified. Of these records, 169 full-text articles met the criteria for inclusion. The STBBI with the most articles reporting a measure of validity for testing on DBS was HIV ( n =73), followed by HCV ( n =63), HBV ( n =33), syphilis ( n =7), HAV ( n =5), HSV ( n =5), HTLV ( n =3), and HPV ( n =1). The majority of studies reported high sensitivity (≥90%) and specificity (≥90%). However, the quality of the studies varied greatly. No evidence was found on the validity of chlamydia and gonorrhoea testing using DBS specimens. Conclusion Our findings support the validity of DBS testing for STBBI surveillance where sufficient evidence was available, but validity is highly dependent on thorough method development and validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».