The Benefits of Preemptive Transplantation Using High–Kidney Donor Profile Index Kidneys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Kidney Donor Profile Index (KDPI) is a percentile score summarizing the likelihood of allograft failure: A KDPI ≥85% is associated with shorter allograft survival, and 50% of these donated kidneys are not currently used for transplantation. Preemptive transplantation (transplantation without prior maintenance dialysis) is associated with longer allograft survival than transplantation after dialysis; however, it is unknown whether this benefit extends to high-KDPI transplants. The objective of this analysis was to determine whether the benefit of preemptive transplantation extends to recipients of transplants with a KDPI ≥85%. METHODS: This retrospective cohort study compared the post-transplant outcomes of preemptive and nonpreemptive deceased donor kidney transplants using data from the Scientific Registry of Transplant Recipients. 120,091 patients who received their first, kidney-only transplant between January 1, 2005, and December 31, 2017, were studied, including 23,211 with KDPI ≥85%. Of this cohort, 12,331 patients received a transplant preemptively. Time-to-event models for the outcomes of allograft loss from any cause, death-censored graft loss, and death with a functioning transplant were performed. RESULTS: Compared with recipients of nonpreemptive transplants with a KDPI of 0%-20% as the reference group, the risk of allograft loss from any cause in recipients of a preemptive transplant with KDPI ≥85% (hazard ratio [HR], 1.51; 95% confidence interval [CI], 1.39 to 1.64) was lower than that in recipients of nonpreemptive transplant with a KDPI ≥85% (HR, 2.39; 95% CI, 2.21 to 2.58) and similar to that of recipients of a nonpreemptive transplant with a KDPI of 51%-84% (HR, 1.61; 95% CI, 1.52 to 1.70). CONCLUSIONS: Preemptive transplantation is associated with a lower risk of allograft failure, irrespective of KDPI, and preemptive transplants with KDPI ≥85% have comparable outcomes with nonpreemptive transplants with KDPI 51%-84%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».