A Review of the In Vitro Inhibition of α-Amylase and α-Glucosidase by Chalcone Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease relating to steady hyperglycemia resulting from the impairment of the endocrine and non-endocrine systems. Many new drugs having varied targets were discovered to treat this disease, especially type 2 diabetes. Among those, α-glucosidase inhibitors showed their effects by preventing the digestion of carbohydrates through their inhibition against α-amylase and α-glucosidase. Recently, chalcones have attracted considerable attention as they have a simple structure, are easily synthesized as well as have a variety of derivatives. Some reports suggested that chalcone and its derivates could inhibit α-amylase and α-glucosidase. This narrative review provides a comprehensive evaluation of the inhibition of chalcone and its derivatives against α-amylase and α-glucosidase that were reviewed and reported in published scientific articles. Twenty-eight articles were reviewed after screening 207 articles found in four databases, including PubMed, Google Scholar, VHL (Virtual Health Library), and GHL (Global Health Library). This review presented the inhibitory effects of varied chalcones, including chalcones with a basic structural framework, azachalcones, bis-chalcones, chalcone oximes, coumarin-chalcones, cyclohexane chalcones, dihydrochalcones, and flavanone-coupled chalcones. Many of these chalcones had significant inhibition against α-amylase as well as α-glucosidase that were comparable to or even stronger than standard inhibitors. This suggested that such compounds could be potential candidates for the discovery of new anti-diabetic remedies in the years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».